Máquina de extensión de rodilla
La osteoartritis mediotibiofemoral de rodilla (KOA) es una de las principales causas de discapacidad en personas mayores (Hurley et al., 1997) y supone una elevada carga socioeconómica en los países industrializados (Neogi et al., 2009; Reeves y Bowling, 2011; Ferreira et al., 2015). Los síntomas conocidos como dolor de rodilla, deterioro funcional y pérdida de movilidad, pueden provocar discapacidad física y psicológica y reducir la calidad de vida (Bennell et al., 2011; Richards et al., 2017).
Aunque los estudios descritos anteriormente han estimado la cinemática y la cinética articular durante la locomoción, ningún estudio ha estimado directamente medidas biomecánicas sustitutas para la carga de la articulación de la rodilla en KOA utilizando una configuración de sensor mínimo corporal ambulatorio hasta el momento. Por lo tanto, el propósito de este estudio fue desarrollar una RNA que estime KFM y KAM durante varias tareas de locomoción basándose en los datos obtenidos por dos sensores portátiles integrados en una rodillera. Los hallazgos de este estudio podrían ayudar a (1) superar las restricciones actuales en la evaluación móvil de la carga de la articulación de la rodilla en pacientes con KOA y (2) abrir nuevas posibilidades en el diagnóstico de la vida habitual de los pacientes, lo que podría ayudar a mejorar las estrategias de tratamiento de la enfermedad y minimizar el riesgo de sobrecarga no funcional (por ejemplo, dolor).
¿Cuál es el ROM normal de flexión de la rodilla?
Una rodilla totalmente flexionada alcanzará un máximo de 135° de flexión. Como norma general, una flexión de rodilla de unos 125° le permitirá realizar la mayoría de las actividades normales. Para la vida diaria, se requiere una flexión mínima de entre 105° y 110°.
¿Qué es una flexión de rodilla de 90 grados?
La prueba del cuadrante a 90° de flexión de la rodilla en decúbito supino se realiza con la rodilla flexionada a 90°, el fémur estabilizado y una fuerza de rotación externa aplicada a la tibia a través del pie y el tobillo.
Máquina de ejercicios de rodilla amazon
Las contracturas articulares son un problema frecuente para los terapeutas. Tradicionalmente, los métodos de tratamiento de las contracturas articulares han consistido en ejercicios de amplitud de movimiento y estiramiento. La literatura médica sugiere que, para ser eficaces, los ejercicios de amplitud de movimiento y estiramiento deben realizarse con velocidad, fuerza y duración bien controladas. El paciente de nuestro estudio de caso utilizó máquinas de movimiento pasivo continuo después de que fracasaran los métodos convencionales de ejercicio. Posteriormente demostró una reducción bilateral de 55 grados en las contracturas de flexión de la rodilla. El propósito de este informe de caso es ilustrar el uso de máquinas de movimiento pasivo continuo en el tratamiento de contracturas graves de flexión de rodilla.
Máquina de extensión de rodilla músculos trabajados
Knee Flexionater®Después de una lesión o cirugía de rodilla, la incapacidad de conseguir un movimiento similar al de la rodilla no lesionada es el mayor factor de riesgo de complicaciones posteriores. El Flexionador de Rodilla Ermi de alta intensidad ayuda a restablecer el movimiento, reduciendo la reoperación y otras complicaciones.
Las mejores máquinas para tu gimnasio
Montar tu gimnasio en casa tiene muchos beneficios, va más allá de ahorrar dinero en cuotas de gimnasio. Es una forma de asegurar la disponibilidad de las máquinas que más te gustan, comodidad y privacidad para hacer tus rutinas de ejercicios. Además, tener tu propio gimnasio en casa, te permite personalizar tu entorno de entrenamiento y tener acceso a los equipos que realmente necesitas para alcanzar tus objetivos de acondicionamiento físico. Tener tu propio gimnasio en casa, es una excelente manera de mantenerte en forma y mejorar tu salud en general. Montar tus propias instalaciones de entrenamiento, es una excelente opción para aquellos que buscan una mayor flexibilidad en su rutina de ejercicios.
El Flexionater puede generar cargas desde cero hasta varios cientos de pies-libra de torsión para adaptarse a las características mecánicas específicas del tejido cicatricial de cada paciente. Los estudios han demostrado tasas de éxito de más del 90% en pacientes que, de otro modo, habrían tenido que volver para someterse a una manipulación quirúrgica de la pérdida de flexión.
Knee Extensionater®La incapacidad para enderezar la rodilla puede provocar no sólo dolor en la rodilla, sino también dolor y disfunción en la otra rodilla, la cadera o la zona lumbar. El Ermi Knee Extensionater de alta intensidad le permite recrear la alineación corporal adecuada y la fuerza utilizada por los fisioterapeutas para aumentar el movimiento de la rodilla y volver a la función normal más rápido.
El Extensor de Rodilla es un dispositivo portátil y fácil de usar que utiliza la tecnología patentada de vejiga de aire neumática para crear sobrepresión para tratar la pérdida de movimiento. El flexionador de rodilla puede generar cargas desde cero hasta varios cientos de pies-libra de torsión para adaptarse a las características específicas del tejido cicatricial de cada paciente.
Máquina de extensión de rodilla
Predecir el empeoramiento de la amplitud de movimiento en flexión (ROM) durante el curso posterior a la artroplastia total de rodilla (ATR) es clínicamente significativo. El objetivo de este estudio era crear un modelo que pudiera predecir el empeoramiento de la amplitud de movimiento en flexión de la rodilla durante el transcurso de la artroplastia total de rodilla mediante un algoritmo de aprendizaje automático y examinar su precisión y las variables predictivas.
En total, se incluyeron 344 pacientes (508 rodillas) que se sometieron a una ATR. El empeoramiento del ROM de flexión de la rodilla se definió como una disminución del ROM de ≥10° entre 1 y 6 meses después de la ATC. Se investigó un modelo predictivo de empeoramiento utilizando 31 variables obtenidas retrospectivamente. Se crearon 5 conjuntos de datos mediante validación cruzada estratificada de 5 veces. Los datos totales (n = 508) se dividieron aleatoriamente en datos de entrenamiento (n = 407) y datos de prueba (n = 101). En cada conjunto de datos se aplicaron 5 algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística, máquina de vectores soporte, perceptrón multicapa, árbol de decisión y bosque aleatorio); se decidió cuál era el algoritmo óptimo. A continuación, se combinaron las variables extraídas mediante la eliminación recursiva de características; mediante la combinación, se crearon y compararon modelos de bosque aleatorio. Se calcularon el índice de precisión y el área bajo la curva. Por último, se calculó la importancia de las variables para el modelo más preciso.
